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开放式冷水机鲁棒优化技巧

文章出处: 发表时间:2020-07-25

开放式冷水机的通例计划技巧平时基于设备物的峰值冷负荷,而冷负荷在一年中仅在非常小的一片面时间内到达其峰值程度,这就造成了开放式冷水机的选型过大(即开放式冷水机的额定制冷量过大),从而造成非常显赫的动力铺张.提出了一种基于开放式冷水机的鲁棒优化计划技巧,以优化开放式冷水机的选型和计划.该计划技巧思量了输入参数的不断定性和开放式冷水机装备运转靠得住性.该技巧中,蒙特卡罗模仿(Monte Carlo simulation)用于获得设备冷负荷的漫衍,马尔可夫技巧(Markov method)用于获得开放式冷水机运转状况的概率漫衍.香港的一幢设备被用来作为个案钻研,以展现和考证该鲁棒计划技巧的历程;与此同时,和古代计划技巧、基于不断定性的优化计划技巧举行相对.后果评释,思量到输入参数的不断定性和装备的靠得住性,根据该计划技巧的开放式冷水机能够在种种大概的冷负荷前提下连结相对较高的服从运转,
当前光伏开放式冷水机的尝试规范尚属空缺,本文总结光伏变频离心式开放式冷水机体系特色、多见试验妨碍,剖析各应力前提,连结剖面曲线,得出一套靠得住性考证技巧并发展考证.此中,非常大关联试验易产生模块超温,而非常小关联试验易惹起柜内凝露,工作模式切换关联试验则会造成电流过流、中心电压过压妨碍,本文为行业内光伏开放式冷水机的检验供应参考技巧.
本文将PSO(粒子群算法)优化BP(偏差反向传布神经网页)使用于离心式开放式冷水机的妨碍诊断,针对7种典范妨碍,包含4种部分妨碍与3种体系妨碍,确立了PSO优化BP的诊断模子.后果评释:PSO优化后的BP神经网页(包含单隐层与双隐层)妨碍诊断机能显赫进步,神经网页布局简化,较少的隐含层节点即可获得较优的诊断机能.单隐层神经网页优化后非常佳隐含层节点数从18降至10,诊断率从89.42%晋升至95.30%;双隐层神经网页优化后非常佳隐含层节点数从25降至12,诊断率从97.87%晋升至98.11%,诊断历时仅为优化前的23%.妨碍诊断虚警率(假报及漏报)低落,且显赫改进了体系妨碍尤为制冷剂走漏妨碍的诊断机能,对平常环境的辨认率亦极大进步.PSO优化有助于BP网页跳出部分极小值,较好地改进了妨碍诊断机能.
 开放式冷水机亚热带季风性天气区域,气氛湿度较大,夏日空调普通不但要做制冷更需求做除湿.当今生存中经常使用的温湿分控体系空调,普通具备两套差别蒸发温度的冷源,非常不利便,因而咱们尝试将其做成一套冷源,经历两块板式换热器来完成两种蒸发温度.本试验要紧经历转变伸展阀的开度来钻研本体系巩固性及可行性论证.议.、

 

 


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