大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于idm身份管理的问题，于是小编就整理了1个相关介绍idm身份管理的解答，让我们一起看看吧。
中台架构的本质是什么？解决了什么问题？
中台架构是解决什么问题的？这个问题应该这样问。在搞清这个问题之先，我们需要明白什么是架构。我对架构的理解：“架构就是解决特定问题的解决方案”。从这个层面去理解，抛开了问题谈架构，就是耍流氓。
回到中台，什么是中台？有中台就应该有前台和后台，要理解中台就要先搞清楚前台和后台。前台很容易理解，就是业务端，用户进行业务操作的窗口（UI）。没有中台概念之前，后台是什么？后台就是服务端。按照软件分层的设计原则来看，后台应该包含服务层、数据访问层和数据层。现在要搞个中台出来，按照分层设计原则，下层为上层提供服务，中台为前台提供服务，最靠近前台的就是服务层了。聊到这，应该明白了吧，中台就是把服务层抽取出来单独治理和研究。为什么要这样呢？随着互联网项目规模的逐渐增大，维护成本越来越高，复用度却越来越低。换句话说，就是项目复杂到，不改变都乱的没法干的地步。
所以，中台架构就是要解决，逐渐增大的项目规模带来的高维护成本和低复用度等问题。
中台，从哪里开始？那肯定是阿里。
公司大了，很多事情和技术开发是不可避免地要重复做的，那怎么改变这个情况？创造出一个中台，把可以复用的东西放到一起，同时打通前台和后台。
本质是什么？你应该看懂了，都是为了做业务，不然要它干啥？
我是做报表和BI的，我这些工具再强，再怎么为开发省事，终究还是为了业务的。
我觉得说那么多，不如上图，更能让人看懂。
其实，中台到底是什么根本不重要，如何想方设法持续提高企业对于⽤户的响应⼒才是重要的。
其实已经说烂了，我个人而言，对这个问题已经说烂了。
不要去看什么长篇大论的答案，没什么用，都是一些废话，看的时候明白，看完就不明白了。
什么是中台？说白了就是一种复用的功能，一些基础的功能开发都可以不做，也可以理解成微服务，当然，这是程序员理解的方式。
那普通人该怎么理解？
比如阿里，有多个业务，有淘宝、闲鱼、天猫，那这里面的数据是可以共享的吧，是得打通的吧，其实产品逻辑都差不多，那直接复用的话，是不是可以更快速就产出结果呢？
就是这个意思，提高员工的效率，原来30个人做的事情，现在10个人就可以完成了。
但是注意一点，中台不是万能的，甚至有老板说，有了中台，我们就可以不要ERP，不要报表，不要BI了，这种老板还是离他远一点就好，总想一口吃成胖子，不可能的。
所以当有人跟你说，中台是通用的，不要信，只有定制化的，任何企业的情况都不一样，别人家用的好不代表你就可以，人家还考上清华你为什么不行？
希望中台的思想能进一步演化，我相信不仅仅是大企业需要，小企业，甚至初创型企业，也需要在开始的时候就这样设计，从而发展也越来越快。
随着互联网时代的到来和科技的飞速发展，越来越多技术概念出现了、比如大数据、云计算、中台等。中台的本质就是将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心的，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。下面介绍中台的运用与划分，以及各自解决了什么问题：
基础中台：基础中台为大中台模式的底层基础支撑，也称之为PaaS容器层，而对于中台模式来说，要求平台灵活高效，这就意味着对容器集群管理与容器云平台的选择十分重要，要使用UMC云平台容器化支撑产品的管理。
技术中台：中台技术不是空穴来风，是随着平台化架构的发展演进而成的产物，从技术层面来讲，大中台技术延续平台化架构的高聚合、松耦合、数据高可用、资源易集成等特性。
数据中台：数据中台泛指通过数据处理、分析等技术，对企业内外部海量数据进行采集、计算、存储、加工、分析等一系列活动，凸显数据价值，加强企业对数据的利用，通过MDM主数据管理平台、DRP数据填报平台、DAP数据分析平台来支持数据中台搭建。
业务中台：技术中台从技术角度出发，数据中台从业务数据角度出发，业务中台则是由企业全局角度出发，从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划，由基础中台、技术中台、数据中台联合支撑来建设业务中台，通过BPM流程开发平台、portal门户管理平台、IDM身份管理平台支持业务中台搭建。
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